# Даниил Охлопков — AI-агенты, данные, TON и Telegram

# Даниил Охлопков

> AI-native аналитика, on-chain данные, Telegram и агентские workflow. Здесь свежие тексты про инструменты, эксперименты и рабочие схемы. Бэкграунд, опыт и ссылки — на странице [обо мне](/about/).

## Свежие материалы

- [Карта моих постов в Telegram](/karta-postov-telegram/)

![Мой AI-сетап 2026](/assets/blog/my-ai-setup-2026-claude-code-cursor-spokenly-ghostty/phone-agent-meme.webp)

- [Hermes Agent vs OpenClaw: что выбрать для AI-агента](/ru/articles/hermes-agent-vs-openclaw/)
- [AI-рилзы для SEO: как собрать video pipeline из Telegram-трендов](/ru/articles/ai-reels-seo-pipeline-telegram-claude-code/)
- [Мой AI-сетап 2026: Claude Code, Cursor, Ghostty, Spokenly и база всех чатов](/ru/blog/my-ai-setup-2026-claude-code-cursor-spokenly-ghostty/)
- [Telegram Mini App с Claude Code: llms.txt, крестики-нолики и деплой без чтения доков](/ru/blog/vibecoding-telegram-mini-app-claude-code/)
- [AI-агенты ведут проект, пока я в отпуске: Claude Code, Paperclip и GStack без магии](/ru/blog/business-on-ai-agent-claude-code-paperclip-gstack/)
- [AI-инструменты для дизайнеров: design engineering, агенты и Figma-to-code](/ru/articles/ai-tools-for-designers-design-engineering-agents/)

[Блог](/ru/blog/) · [Статьи](/ru/articles/)

## Что здесь читать

Главная — это карта свежих материалов, а не ещё одна версия резюме. Я оставляю здесь тексты, которые помогают быстро понять, какие инструменты и подходы сейчас проходят проверку практикой: AI-агенты, рабочие процессы вокруг Codex и Claude Code, on-chain аналитика, Telegram-автоматизация и личные системы для памяти проекта.

В блог попадают тексты, которые выросли из моих Telegram-постов: исходная мысль остаётся узнаваемой, а вокруг неё добавляются контекст, ссылки, примеры и заметки из других источников. В статьи уходят отдельные поисковые темы, где нужен плотный гайд, сравнение, таблицы, промпты и выводы. Оба формата нужны: короткие посты дают контекст, длинные статьи помогают разобраться глубже.

Часть заметок короткая и полезна как быстрый ориентир перед решением похожей задачи. Часть материалов длиннее: там я разбираю контекст, ограничения, альтернативы и практический результат. Общая идея простая: сайт должен быть не витриной, а рабочим архивом проверенных находок, к которым можно вернуться через неделю или отправить ссылку человеку с похожим вопросом. Всё это пишется для практики, а не отчётности.

## Основные темы

Если вы впервые на сайте, начните с материалов про мой AI-сетап, практику работы с агентами и разборы инструментов, которые уже прошли через реальные задачи. Я стараюсь оставлять не абстрактные впечатления, а конкретику: что ускорило работу, где пришлось менять процесс, какие настройки можно повторить и какие выводы лучше сохранить для следующего проекта.

Дальше удобно идти по темам: AI-агенты для рабочих задач, AI tools для выбора рабочего стека, Codex и Claude Code для разработки, web scraping для добычи данных, TON-данные для исследований, Telegram-автоматизация для продуктов и каналов, second brain для личной памяти. Хороший материал здесь должен помогать сделать следующий шаг: проверить гипотезу, собрать прототип, настроить workflow или не повторить уже найденную ошибку.

- [AI-агенты](/topics/ai-agents/) — практические сценарии, где агент не просто отвечает в чате, а читает контекст, работает с файлами, проверяет себя и доводит задачу до результата.
- [AI-инструменты](/topics/ai-tools/) — Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes, GBrain, GStack и другие инструменты, которые стоит сравнивать по реальным задачам, а не по хайпу.
- [Claude Code](/topics/claude-code/) и [Codex](/topics/codex/) — настройки, skills, MCP, hooks, browser smoke, ревью diff и длинные задачи, которые нужно держать в управляемом цикле.
- [Web scraping](/topics/web-scraping/) — API/XHR, Playwright, browser agents, HTML parsing и практические границы между one-off extraction и продакшен-парсером.
- [TON-данные](/topics/ton-data/) — on-chain аналитика, Dune, исследовательские запросы, метрики и способы превратить сырые данные в решение для продукта или команды.
- [Telegram-автоматизация](/topics/telegram-automation/) — mini apps, боты, контентные пайплайны, каналы и рабочие интерфейсы, где Telegram становится частью операционной системы.
- [Second brain](/topics/second-brain/) — Obsidian, GBrain, проектная память, raw notes и правила, которые помогают не терять решения после длинных agent-сессий.

## Как пользоваться сайтом

Если вы пришли из поиска на конкретную статью, лучше продолжать на языке этой страницы: русские материалы живут в разделе [Блог](/ru/blog/) и [Статьи](/ru/articles/), английские — в [Blog](/en/blog/) и [Articles](/en/articles/). Переключатель RU/EN в шапке не прячет страницы за автопереездом, поэтому поисковики и люди видят стабильные адреса.

Я стараюсь писать не обзор ради обзора, а рабочие заметки после реального теста: что ускорило задачу, где инструмент сломался, какие настройки стоит повторить и какие выводы лучше сохранить в проектной памяти. Поэтому главная показывает последние материалы с картинками, а полный архив остаётся в разделах.